Цифровая платформа для мам и специалистов на базе ИИ
Послеродовая поддержка с заботой и интеллектом
Суверенная ИИ-платформа для матерей и специалистов. Данные остаются в Казахстане, модели работают на собственной инфраструктуре. Архитектура применима за пределами послеродового ухода.
Как это работает
Для мамы
- Ежедневные чек-ины: настроение, сон, тревожность, боль
- Вопросы и ответы на основе доказательной базы знаний
- Скрининг ментального здоровья (EPDS, PHQ-9, GAD-7)
- Загрузка анализов с разъяснением простым языком
- Эмоциональная поддержка в разговоре с ИИ
- Контекст сохраняется между разговорами
Для специалиста
- Рабочий стол с приоритизацией по срочности
- Клинические алерты и полный таймлайн пациента
- Тренды скрининга с визуализацией
- ИИ-копилот с доступом к базе знаний и данным пациента
- Анализ медицинских документов с интерпретацией
- Управляемая база знаний с жизненным циклом контента
Зачем это нужно
Разрыв в сельском здравоохранении
Значительная часть матерей в сельской местности Казахстана не имеет регулярного доступа к послеродовому наблюдению.
Дефицит узких специалистов
Количество перинатальных психологов и послеродовых специалистов остаётся недостаточным относительно потребности.
Суверенитет данных
Медицинские данные граждан обрабатываются зарубежными платформами без гарантий локализации и контроля.
Больше чем послеродовая платформа
Архитектура MamaCare — оркестрация агентов, управляемая база знаний, клинические гарантии — спроектирована как универсальный медицинский движок. Те же принципы применимы к хроническим заболеваниям, реабилитации, педиатрии, онконаблюдению и телемедицине.
Как устроен интеллект платформы
Чат с мамой — маршрутизация и поддержка
Агент-маршрутизатор определяет намерение и передаёт разговор целиком нужному агенту. Каждый агент полностью владеет тоном и темпом.
Клинический копилот — синтез и анализ
Один агент-оркестратор вызывает детерминированные функции для данных и агентов-как-инструменты для задач, требующих LLM.
Общее управляемое клиническое состояние
Обогащение данных — автоматические workflow'ы
Безопасность и доверие
Платформа построена на принципах контролируемого ИИ, управления данными и полной институциональной независимости.
Управление данными
Полный контроль над медицинскими данными
- Платформа владеет и контролирует все данные — без неконтролируемых сторонних SaaS-сервисов
- Доступ ограничен по ролям и рабочим процессам
- Медицинский контент рецензируется, версионируется и управляется
- Данные никогда не покидают периметр платформы
Контролируемый ИИ
Детерминированные правила вместо произвольных ответов
- Клинические пороги, скоринг и интерпретация — детерминированный код, а не свободная генерация
- ИИ работает в чётких границах рабочих процессов
- Выходы для специалистов и пациентов разделены
- Контроль специалиста-человека — центральный элемент системы
Суверенный ИИ
Собственные модели, полная независимость
- Собственные языковые модели на инфраструктуре университета
- Специализированные оркестрированные агенты, а не один монолитный чат-бот
- Конфиденциальность, управление и операционная независимость
- Никакой зависимости от внешних ИИ-провайдеров для медицинских решений
- Поддержка работы в изолированных (airgapped) контурах — без подключения к интернету
Нормативно-правовая база
О персональных данных
Закон РК «О персональных данных и их защите» от 21.05.2013 №94-V
Ст. 16 — локализация данных; Ст. 7-8 — согласие субъекта
Все данные хранятся и обрабатываются на территории РК, согласие пациента собирается при регистрации
Кодекс о здоровье народа
Кодекс РК «О здоровье народа и системе здравоохранения» от 07.07.2020 №360-VI
Глава 29, Ст. 192-194 — цифровое здравоохранение и телемедицина
Платформа реализует требования к цифровым медицинским системам и дистанционному мониторингу
Об информатизации
Закон РК «Об информатизации» от 24.11.2015 №418-V
Ст. 36-38 — требования к информационным системам в здравоохранении
Архитектура соответствует требованиям к государственным информационным системам
Об искусственном интеллекте
Закон РК «Об искусственном интеллекте и цифровизации» (в разработке)
Проект закона — требования к прозрачности, объяснимости и аудиту ИИ-систем
Платформа проектируется с учётом будущих требований: аудируемость, объяснимость решений, контроль человека
Платформа проходит оценку соответствия нормативным требованиям РК
О проекте
Казахский национальный университет им. аль-Фараби
Ведущий исследовательский университет Центральной Азии
Полный цикл от архитектуры до развёртывания — проектирование системы, разработка, клиническая валидация
Открытая архитектура: исходный код доступен для аудита и рецензирования